Herausforderungen des digitalen B2B-Marketings 2018

B2B-Unternehmen, die schon jetzt ein Stück weiter als ihre Mitbewerber sind, rücken von der Corporate Website als führendes Vertriebsmedium ab und setzen auf individualisierbare und skalierbare Web-Apps. Durch ihre Plattformunabhängig- und Personalisierbarkeit schlagen sie jede herkömmliche Insellösung á la Web-Portal, Shop etc. deutlich und liefern dem Marketing/Vertrieb die lang ersehnten Benefits: hohe Integrativität, Endgerätunabhängigkeit, kanalübergreifende Kommunikation. Die Folgen: Neukunden lassen sich schneller gewinnen und Bestandskunden einfacher binden.

Stärker als in all den Jahren zuvor, werden sich Websites und -anwendungen daran messen lassen müssen, welchen Beitrag sie zur Leadgenerierung sowie der Umsatzerzielung leisten können. Landingpages, die durch und durch auf Conversion optimiert sind, aber auch leicht zugängliche Inbound-Elemente sowie ein effizientes Leadmanagement, werden in 2018 relevante Themen für den B2B-Mittelstand darstellen.

Zu beachten gilt hierbei: da der Absatz oftmals nicht direkt über den Endverbraucher erfolgt, werden B2B-Unternehmen verstärkt auf Push-Pull-Strategien setzen. Hierbei gilt die Sichtbarkeit beim Endverbraucher in frühen Kaufentscheidungsphasen zu erhöhen, Kontaktdaten zu generieren und diese den geeigneten Absatzmittlern zugänglich zu machen.

Wie weiter oben im Beitrag schon erwähnt wurde, macht der Kosten- und Effizienzdruck auch vor den Marketingabteilungen nicht halt. Immer ausgereiftere Lösungen versprechen hier aber Abhilfe zu schaffen, da einerseits automatisierte Marketingaktionen schnell und kostengünstig implementiert und andererseits – dank aktueller und spezifischer Datenbestände – die Kunden entsprechend ihrer Bedürfnisse individuell angesprochen werden können. Die Vertragsabschlussquote lässt sich somit signifikant steigern.Aber auch andere Bereiche der digitalen Wertschöpfungskette können davon profitieren. Z.B. im Rahmen redaktioneller Prozesse oder bei der Auswertung und Beantwortung von Serviceanfragen wird der Automatisierungsgrad weiter steigen.

Intelligente Text- und Dokumentenanalysen sind nur zwei Szenarien, die ansonsten verstecktes Wissen sichtbar machen und zur Automatisierung von Abläufen beitragen können.

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